Die meisten Unternehmen haben Daten.
Nur wenige haben ein System,
das bei der Entscheidungsfindung hilft.
Viele Organisationen investieren erheblich in Dateninfrastruktur und Dashboards – allen voran Power BI.
Und trotzdem gibt es unterschiedliche Wahrheiten und Unklarheiten, da individuell nach Excel exportiert wird oder bereits bestehende Datenprodukte nicht optimal genutzt werden.
Das Problem sind nicht die Daten oder die Tools. Es fehlt die zentrale Abstimmung: klare Metriken, eine gemeinsame Logik und Interfaces, die darauf ausgelegt sind, wie Menschen im Arbeitsalltag real Entscheidungen treffen.
Genau hier entfaltet Power BI sein volles Potenzial – nicht als Reporting-Tool, sondern als Entscheidungsschnittstelle. Ein Ort, an dem Datenlogik, KPI-Definition und Design zusammenfinden, um strategisches Handeln zu ermöglichen.
Statisch & rückwärtsgewandt
Dashboards zeigen, was letzten Monat passiert ist – aber nicht warum und selten, was die Handlung daraus ist.
Metriken haben einen rein deskriptiven Charakter, ohne eine Richtung vorzugeben. Teams reagieren, statt zu agieren.
Widersprüchliche Kennzahlen
Zwei Dashboards, zwei verschiedene Zahlen für dieselbe KPI.
Ohne ein gemeinsames semantisches Modell schwindet das Vertrauen – Entscheidungsfindung verlagert sich wieder auf Meetings und Spreadsheets.
Vom Fachbereich ignoriert
Dashboards sind vorhanden, werden aber kaum genutzt.
Die Dashboards passen nicht zu realen Arbeitsabläufen, Verantwortlichkeiten sind unklar – und nach und nach verlieren die Berichte ihre Relevanz.
Das Ergebnis: Dashboards funktionieren technisch – aber Entscheidungen werden woanders getroffen.
Ich baue die Entscheidungsebene –
dort, wo aus Daten
Handlungen werden.
Mein Schwerpunkt liegt auf Power BI-Dashboards, die komplexe Daten in klare, belastbare Signale übersetzen.
Ich fokussiere mich auf den Endspurt in der Analytik: das semantische Modell, die KPI-Logik und die visuelle Oberfläche – den Ort, an dem Teams mit Daten in Berührung kommen.
Meine Erfahrung im Analytics Engineering, in der Datenmodellierung und in generativer KI sorgt dafür, dass selbst auf den ersten Blick einfach wirkende Dashboards technisch fundiert, skalierbar und konsistent sind.
Clarity Sprint
Ideal für Teams, die kurzfristig eine professionelle Vogelperspektive benötigen.
Was Sie bekommen:
- Ein wirkungsstarkes Power BI-Dashboard
- Definition der wesentlichen KPIs (3–5 Metriken)
- Klares Design auf Basis bewährter Templates
- 1-stündige Übergabe inkl. Dokumentation
Investition
€2.500
Zeitrahmen
1 Woche
Ergebnis: Sie sehen Signale in Ihren Daten.
Decision Engine
Ideal zur Einführung einer Single Source of Truth mit belastbaren Metriken.
Was Sie bekommen:
- Vollständiges semantisches Modell (Star Schema)
- Komplexe DAX- & Metriklogik
- Mehrseitiger Bericht mit optionalen Drill-Throughs
- Individuelle Design-Anpassung
Investition
€6.000 – €8.500
Zeitrahmen
3–5 Wochen
Ergebnis: Zahlenbasis als Entscheidungsgrundlage.
Analytics System
Ideal für Unternehmen, die ihre BI-Infrastruktur als tragfähiges Fundament skalieren wollen.
Was Sie bekommen:
- Multi-Dashboard-Ökosystem
- Workspace- & Deployment-Strategie
- RLS & Governance-Setup
- Performance-Tuning & Optimierung
Investition
€15.000+
Zeitrahmen
Projektbasiert
Ergebnis: Reporting-Infrastruktur ist skalierbar.
Strategic Enterprise
Ideal für komplexe Datenstacks, KI-Integration und anspruchsvolle Modellierungsvorhaben.
Was Sie bekommen:
- Agentische KI & LLM-bereite Modelle
- prädiktive Umsatz- und Churn-Modelle
- Analytics Engineering (dbt/SQL)
- strategische Beratung & Roadmapping
Investition
Individuell
Zeitrahmen
Partnerschaftsbasiert
Ergebnis: Daten als Wettbewerbsvorteil.
Noch unsicher, welcher Ansatz passt? In einem kurzen Gespräch finden wir gemeinsam die richtige Lösung.
Professionelle Standards
Jedes Power BI-System, das ich liefere, folgt konsequenten Engineering-, Design- und Kommunikationsstandards – für langfristige Nutzbarkeit und maximale Verlässlichkeit.
Institutional Design & UX
- IBCS-konforme Visuals: Hohe Informationsdichte nach professionellen Reporting-Standards, optimiert für schnelle Erfassung.
- Figma Wireframing: Layout und UX werden strukturell abgestimmt, bevor die erste Zeile DAX geschrieben wird.
- Mobile-Ready Layouts: Responsive Oberflächen für Entscheidungsträger, auch unterwegs.
- Moderne UI-Muster: Klare Grid-Systeme, Typografie und visuelle Hierarchie – optimiert für analytische Workflows.
Fintech-Grade Engineering
- Leistungsoptimierte Semantik: Hochperformante Datenmodelle (Star-Schema / Kimball) für schnelles Laden.
- LLM-Ready Metadaten: Modelle mit strukturierten Beschreibungen – vollständig kompatibel mit KI- und Copilot-Agenten.
- Audit-fähiges DAX: Robuste, dokumentierte KPI-Logik, mit jede Zahl bis zur Quelle zurückverfolgt werden kann.
- Datenqualitätsprüfungen: Integrierte Validierungslogik, die Abweichungen erkennt, bevor sie das Dashboard erreichen.
Governance & Qualität
- Security First: Row-Level Security (RLS) wird von Beginn an mitgedacht und konsequent umgesetzt.
- Wartbare Architektur: Standardisierte Namenskonventionen und Strukturen für reibungslose interne Übergaben.
- Versionierte Auslieferung: Nachvollziehbare Änderungshistorie und strukturierte Deployment-Zyklen (Dev/Test/Prod) wo sinnvoll.
Prozess & Transparenz
- Definition of Done: Klares Requirements Engineering – damit Projektumfang und Erwartungen von Anfang an übereinstimmen.
- Handover Doku: Umfassende Dokumentation und Video-Walkthroughs für nachhaltige Ownership im Team.
- Strukturiertes Feedback: Iterative Review-Zyklen zur Sicherstellung der Stakeholder-Ausrichtung an jedem Meilenstein.
Lassen Sie uns Ihre Entscheidungen einfacher gestalten.
Wenn Ihr Unternehmen über Daten verfügt, Entscheidungen aber weiterhin aus dem Bauch heraus getroffen werden – dann sollten wir sprechen.
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